姓名：张影
职称：讲师
办公室：A4-302
E-mail：cnuzhangying@163.com
研究领域：
应用调和分析、函数逼近论、随机过程分析、机器学习与信号处理、
个人简介（更新至2026年3月）：
张影，女，博士，讲师，2023年12月毕业于澳门科技大学，2024年5月入
职浙江科技大学理学院。主要从事应用调和分析、函数逼近论与随机分析等研究，
重点关注Hilbert–Bochner空间中的自适应傅里叶分解、随机过程与随机场的解
析模拟及不确定性量化的研究。主持浙江省自然科学基金青年项目1项，相关成
果发表于MechanicalSystemsandSignalProcessing、AppliedMathematical
Modelling等期刊。
近5年代表性科研论文：
(*:correspondingauthor)
1.Y.Zhang,W.Qu,T.Qian*.Analyticsimulationofstronglynon-Gaussian
non-stationarystochasticprocessesviastochasticadaptivesparserepresentationbased
ontheiterativemethod[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing,2026,245:
113884.(IF=8.9，JCRQ1，中科院一区TOP)
2.Y.Zhang,W.Qu,H,Zhang,T.Qian*.Simulationofnon-stationaryand
non-GaussianstochasticprocessesbytheAFD-TypeSparseRepresentations[J].
MechanicalSystemsandSignalProcessing,2023,204:110762.(IF=8.9，JCRQ1，中
科院一区TOP)
3.J.Wu,Q.Fang,Y.Ji,Y.Zhang*.Forecastingdrybulkfreightindexformaritime
decision-making:Ahybridsignaldecompositionandprobabilisticmodeling
approach[J].AppliedMathematicalModelling,2025:116578.(IF=5.1，JCRQ1，中
科院二区TOP)
4.W.Qu,Z.Gao,Y.Zhang*.Completedictionarytypestochasticsparse
representationanditsapplicationsinrandomprocesssimulation,StochasticModels,
2026.(IF=0.7，JCRQ4，中科院四区)
5.T.Qian,Y.Zhang,W.Q.Liu,W.Qu*.AdaptiveFourierdecomposition‐type
sparserepresentationsversustheKarhunen-Loèveexpansionfordecomposing
stochasticprocesses[J].MathematicalMethodsintheAppliedSciences,2023,46(13):
14007-14025.(IF=1.8，JCRQ1，中科院三区)
6.W.Qu,Y.Zhang,T.Qian*.SparseRepresentationofRandomFieldVia
ProbabilityChaos[J].MathematicalMethodsintheAppliedSciences,2025.(IF=1.8，
JCRQ1，中科院三区)
育人情况：
指导研究生参加“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛并获国家三等奖；
指导本科生申报2025年省级大学生创新创业训练计划项目并获批立项。
主讲课程：
1.本科生课程《复变函数与积分变换》、《随机过程》、《金融数学》、《Python
数据处理》、《高等数学》、《概率论与数理统计》；
2.来华留学研究生课程《FinancialTechnologyandFinancialBigData》、《Stochastic
Process》