一、报告题目：免疫分子智能优化与设计
二、报告人：冯梅 研究员
三、时 间：2024年12月9日（星期一）下午14:00—15:00
四、地 点：闻理园A4-218
报告摘要：双特异性抗体特异性识别并结合肿瘤新生抗原，是激活T细胞消灭肿瘤细胞的关键。由于新生抗原仅在肿瘤细胞中发现，不在健康细胞中表达，因此肿瘤新生抗原为设计针对肿瘤细胞的双特异性抗体提供了明确目标。由于肿瘤新生抗原在细胞外的表达水平非常低，为了实现精准打击，需设计高结合亲和力的双特异性抗体。因此优化双特异性抗体与pHLA复合物的结合亲和力，是当前免疫疗法中双特异性抗体设计的重要组成部分。借鉴已知肿瘤免疫体系中相似的人体免疫激活机制，通过大规模分子动力学模拟、高精度自由能计算、机器学习以及结合亲和力实验等方法，有效表征和鉴定双特异性抗体识别并结合pHLA复合物的特异结合模式及其分子作用机制，预测一系列具有高结合亲和力的候选双特异性抗体，为基于双特异性抗体的精准免疫治疗提供了理论基础与技术支撑。
报告人简介：兰州大学物理学院青年研究员、硕士生导师。主要研究方向是计算物理和生物物理，用基于物理的方法（分子动力学模拟、自由能计算）结合机器学习来研究蛋白质-蛋白质相互作用及其分子作用机制并进行实验验证。 在重要学术期刊如JACS, Chemical Science, IJBM, JCP, PCCP, JPCB等发表多篇学术论文，获得国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等资助。
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